Metaが提供するパーソナルAIエージェント「Muse」の開発陣が、Museの提供開始に合わせて9月8日に公開した公式ブログ「How We Designed Muse」で、製品づくりの考え方と線引きを説明した。筆者は、約10年にわたり一緒に製品を作ってきたという2人の開発リーダーの1人だ。

「時間を取り戻す」ための道具

筆者は、自分たちにとってMuseは「大切な人と過ごす時間」という一番足りないものを返してくれる存在だと書いている。Museは、先回りして動き、多くの文脈（これまでの経緯や好み）を覚え、自分で使い方の画面まで作れるほど高性能なモデルを前提に設計された。そのため、伝え方や作り方、データと行動の安全の守り方など、新しい判断が数多く必要だったという。

実際に「やってくれる」エージェント

ブログによると、Museのシステムプロンプト（AIの基本の指示文）の1行目は「あなたの目的は、ユーザーの生活をより良くすること」。筆者にとってそれは、頭の中にあって夜も眠れなくなるような「やることリスト」を片付けることだったという。Museは複数の作業を同時にこなし、疲れたり気が散ったりしない。

例として、新学期の準備をMuseに任せた体験が紹介されている。学校からの大量のメールや学区のサイトを確認し、大事な日付を家族のカレンダーに入れ、必要な文具をカートに入れ、子どもが欲しがっていたトレーナーをセール価格で探し、始業日のお祝いの夕食まで予約した。さらに、メールに埋もれていた子どものスポーツの選考会の締め切りが12時間後に迫っていることに気づき、飛行機に乗る直前に知らせてくれたため、間に合ったという。

安全面の詳しい説明は別記事で

筆者は、技術面や利用者の安全を守る仕組みについては、同僚が書いた別のブログ記事を読んでほしいとしている。その記事ではバグ報奨金制度の公開も発表されている（Museのバグ報奨金が総額約120万ドルに　最高30万ドル、プロンプトインジェクション対策も強化）。今回のブログは製品の細かな機能説明ではなく、何を大事にして作ったかを伝える内容で、日本語での提供状況については触れていない。

Museの紹介動画（出典: Muse公式ブログ掲載動画）