中国のフードデリバリー大手・美団（Meituan）のAIチーム「LongCat」は、AIエージェント向けの大規模言語モデル「LongCat-2.5」の重み（学習済みのモデル本体）を公開した。ドイツのAI専門メディアThe Decoderが11月15日に報じた。正式発表から1週間後の公開で、ライセンスは商用利用や改変、再配布ができるMITライセンスだ。
モデルの特徴
LongCat-2.5は、たくさんの専門部分（エキスパート）から必要なものだけを動かす「MoE」という構造を採用している。総パラメータは1.6兆で、1トークンの処理に使うのは約480億だ。APIでは一度に最大100万トークンを読み込み、最大12万8,000トークンの回答を出せる。文章・画像・動画を理解し、推論（考えてから答える処理）のオン・オフも切り替えられる。長い手順を自分で進めるエージェント用途、特にコーディングを重視して作られた。
大きな特徴は、NVIDIA製GPUを使わず、中国製の半導体だけで学習した点だ。前の世代のLongCat-2.0は5万個以上の中国製AIチップで学習したという。公開された運用例では、HuaweiのAscendアクセラレーター194個で動かす構成を紹介しており、NVIDIA向けの手順は用意されていない。重みを4ビットに圧縮した版では、8ビット版より処理速度が4割以上上がるとしている。
性能と使い方
美団の発表によると、コマンド操作の課題を解く「Terminal Bench v2.1」では88.4点で、Claude Opus 5の89.1点、GPT-5.6 Solの88.8点に迫った（最高はDeepSeek V4.1 Flashの90.6点）。より難しいv4.0では38.5点で、Opus 5の53.9点とは差がある。ネット検索の評価BrowseCompでは91.9点と表の中で最も高いが、美団が自社の環境で測った数字だ。より新しいClaude Opus 5.5やGPT-6.1 Solとは比べていない。
チャット画面はlongcat.aiで試せるほか、APIはOpenAI形式とAnthropic形式の両方に対応し、Claude CodeやCodexなどのエージェントツールから使える。公開記念の期間限定価格は、100万トークンあたり入力約0.27ユーロ、出力約1.07ユーロ相当だ。
個人での利用は現実的か
1.6兆パラメータの本体を個人のPCで動かすのは難しく、手元で試すならAPIか、今後出る可能性のある小型版を待つことになる。それでも、重みが公開されたことで研究や企業の自社運用の選択肢は広がる。手元で動く大型モデルの例としては、中古GPUでDeepSeek V4.1 Flashを動かす事例も参考になる。
