ステーブルコイン「USDT」を発行するTetherが、スマートフォンなどの端末上で動くAIエージェント「QVAC BotPsy」を公開した。海外メディアDecryptが11月11日に報じた。パラメータ数は8億と小さいが、同社のテストでは最大2.5倍の規模の競合モデルを上回ったという。モデルはApache 2.0ライセンスのオープンウェイトで、誰でもダウンロードして改変し、自分のアプリに組み込める。
Qwen3.5-0.8Bを道具の操作に特化して追加学習
BotPsyは、AlibabaのQwen3.5-0.8Bをベースに、アプリの機能（ツール）を呼び出す能力を重点的に鍛えたモデルだ。端末の設定やメッセージ、予定の管理といった複数の手順が必要な作業を、個人情報をクラウドに送らずにこなせる可能性がある。Tetherが紹介したテストでは、Wi-Fiがオフで受信箱も満杯という状況でメッセージを送る課題が出された。BotPsyはWi-Fiをオンにし、ストレージを空けたうえで送信を完了した。一方、ベースモデルは失敗した操作を繰り返すだけだったという。
技術資料によると、ツール利用の評価指標BFCL v4でBotPsyは44.0%を記録した。ベースのQwen3.5-0.8Bは23.4%、より大きいQwen3.5-2Bは37.7%だった。関数呼び出しの正確さを測るACEBenchでも58.7%と、Qwen3.5-2Bの55.4%を上回った。5つのモデルを6種類の評価で比べた結果、BotPsyは5項目で首位となり、平均スコアは45.0%とQwen3.5-2Bの38.8%を上回った。
ローカル実行向けの圧縮版も、学習データは非公開
Tetherは、ローカル環境で動かしやすいようメモリ使用量を抑えた圧縮版も公開している。ただし、モデルカードによると、学習用のコードとデータは公開に含まれていない。BotPsyを使った一般向けアシスタントの提供時期も、まだ発表されていない。
BotPsyは、Tetherが2025年5月に始めた分散型AIの取り組み「QVAC」の最新モデルだ。同社はこれまでに、AIモデルを手元で動かすアプリ「QVAC Workbench」、オフラインAIアプリ向けのSDK、一般的なPCで動く医療AI「QVAC MedPsy」などを公開してきた。MedPsyの17億パラメータ版は、HealthBench Hardでずっと大きいGoogleのMedGemma-27Bを上回ったとされる。暗号資産企業がローカルAIに力を入れる珍しい例として注目される。
